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"La mayoría de nuestras discusiones en aquel entonces se centraban en las críticas y mejoras de las propias visualizaciones de datos, un enfoque que sigue siendo el núcleo de la comunidad hasta el día de hoy", el moderador compartió cómo fueron los inicios de la comunidad.
"En febrero de 2012, los administradores de Reddit y los mods de DIB acordaron hacer de /r/DataIsBeautiful un subreddit por defecto. Eso significaba que cada nuevo usuario de Reddit se suscribiría automáticamente a DIB y nuestro contenido principal aparecería constantemente en la página principal de Reddit. Después de ese momento, nuestra comunidad creció extremadamente rápido y continuó creciendo incluso cuando los subreddits por defecto fueron abolidos a mediados de 2017", compartieron una de las razones por las que el sub creció tan rápido y tan grande como lo hizo.
#24 Seguimiento de mis flexiones en 2020. Mi propósito de año nuevo era hacer 100 flexiones de brazos de una sola vez. Fue una tarea lenta, me llevó más de 8 meses y 48 intentos para aumentar mi fuerza y resistencia (49 años)

Sin embargo, no se trata sólo de las imágenes bonitas. Cualquiera que quiera profundizar un poco más y aprender cómo visualizar bien los datos puede hacerlo. "Proporcionamos un puñado de guías para la gente que está aprendiendo a crear visualizaciones de datos, y exigimos que cada publicación de contenido original incluya al menos una breve descripción de la fuente de datos y de cómo se creó la visualización de datos para que la gente pueda aprender de ello. DIB es un gran lugar para aprender el arte de la visualización de datos haciendo", dijo el moderador a Bored Panda.
"DataIsBeautiful es para las visualizaciones que transmiten información de forma efectiva. La estética es una parte importante de la visualización de la información, pero las imágenes bonitas no son el único objetivo de este subreddit", explica el subreddit.
Ahora bien, puede que los gráficos bonitos no lo sean todo, pero sí que pueden ayudar a expresar los datos de una forma que capte (y mantenga) tu atención, para que puedas entenderlos mejor. Algo que es claro e impactante te ayudará a recordarlo mejor. Y si entiendes algo bien, puedes utilizar esos datos en discusiones y cenas (socialmente distanciadas).
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En general, la comunidad aprecia mucho la originalidad y la creatividad. Animan a la gente a que publique sus propios contenidos originales (tiene ese cartelito de OC al lado por si quieres ver qué es). Si hay un gráfico que te gusta en particular, envíale al creador un cálido "gracias" para animarle a seguir creando datos llamativos. Y si acabas compartiéndolo en algún sitio, asegúrate de acreditarlo adecuadamente. Al fin y al cabo, es un contenido original.
Así que, queridos pandas, ¿qué tabla o gráfico os ha gustado más? ¿Creéis que los buenos datos siempre hablan por sí mismos o tenemos que darles un suave empujón para hacerlos más agradables a nuestros ojos y mentes? ¿Dibuja usted mapas en su tiempo libre como yo? Y, tenemos que preguntar, ¿prefieren los gráficos circulares o los de barras, queridos lectores? Déjenos un comentario a continuación.






